Thứ Ba, 20/10/2026, 12:00 (GMT+7)

Walmart để AI Sparky gợi ý mua hàng: lượng đơn tăng gấp 4 lần, giá trị đơn tăng 35%

Walmart công bố trợ lý AI Sparky giúp lượng sản phẩm được mua qua gợi ý tăng gấp 4 lần trong một quý, giá trị đơn trung bình của khách dùng Sparky cao hơn 35% so với khách không dùng.

Walmart công bố kết quả cụ thể từ AI Sparky

Trong báo cáo kết quả kinh doanh quý 4 công bố tháng 2/2026, lãnh đạo tài chính của Walmart cho biết khoảng một nửa người dùng ứng dụng Walmart đã thử trợ lý AI tên Sparky. Sparky gợi ý món cần mua, lên kế hoạch bữa ăn, nhắc đặt lại hàng dùng hết và trả lời câu hỏi về đơn hàng ngay trên ứng dụng. Số liệu được nêu ra khi đó: khách dùng Sparky đặt đơn có giá trị trung bình cao hơn 35% so với khách không dùng.

Đến báo cáo quý 1/2026 công bố tháng 5/2026, Walmart cập nhật thêm hai con số đáng chú ý. Lượng người dùng hoạt động hằng tuần trên Sparky tăng hơn 100% so với quý trước đó. Số lượng sản phẩm được khách mua theo gợi ý của Sparky tăng gấp 4 lần, trong khi Walmart cũng đầu tư nâng độ chính xác và tốc độ phản hồi của công cụ này thêm 40% trong năm.

Vì sao chủ shop Shopee, TikTok Shop nên để ý

Walmart là nhà bán lẻ lớn nhất thế giới, số liệu họ công bố không áp dụng nguyên cho một gian hàng nhỏ ở Việt Nam, nhưng cách Sparky vận hành thì đáng nhìn kỹ. Sparky không bán hàng bằng cách giảm giá, mà bằng cách hiểu khách đang cần gì rồi gợi ý đúng sản phẩm đi kèm, nhờ vậy khách mua nhiều hơn trong một lần đặt hàng. Đây cũng chính là hướng mà Shopee và TikTok Shop đang xây cho công cụ gợi ý và trả lời tự động của họ, dựa trên mô tả sản phẩm, lịch sử mua và câu hỏi khách đặt trong khung chat.

Nếu gian hàng của anh chị có mô tả sản phẩm sơ sài, không gắn sản phẩm liên quan, trả lời chat chậm, công cụ gợi ý của sàn sẽ khó chọn đúng sản phẩm để đưa ra cho khách đang cần. Ngược lại, gian hàng chăm nội dung sản phẩm kỹ, trả lời nhanh và đúng câu hỏi, cơ hội được hệ thống của sàn đưa vào danh sách gợi ý khi khách lướt sẽ cao hơn hẳn. Điều này không phải chuyện xa vời, mà là việc đang diễn ra ngay trên trang sản phẩm và khung chat mỗi ngày.

Tabcom Care nhận định và việc nên làm ngay

Theo em, con số đáng chú ý nhất không phải 35% hay gấp 4 lần, mà là cách Walmart đo: họ so sánh trực tiếp đơn có AI gợi ý với đơn không có, nên biết rõ phần tăng thêm đến từ đâu. Chủ shop cũng nên tự hỏi gian hàng của mình đã làm gì để một khách mua một sản phẩm thì tiện tay mua thêm sản phẩm thứ hai, thứ ba chưa. Nếu câu trả lời là chưa làm gì, đây chính là phần đang bỏ trống trong khi khách đã có sẵn trong giỏ.

Việc nên làm ngay trong tuần này là rà lại nhóm sản phẩm bán chạy, ghép thành combo hợp lý về công năng, và anh chị có thể đặt voucher riêng cho combo để tăng giá trị đơn hàng. Song song đó, viết lại mô tả sản phẩm rõ công năng, rõ đối tượng dùng, để cả khách và công cụ gợi ý của sàn dễ hiểu gian hàng đang bán cái gì. Công cụ AI của sàn không tự nghĩ ra lý do để gợi ý gian hàng của anh chị, nó chỉ đọc dữ liệu đang có sẵn trên trang sản phẩm và lịch sử chat, gian hàng có dữ liệu rõ ràng hơn sẽ được chọn trước.

Cuối cùng, đừng đợi có công cụ AI xịn mới bắt đầu, vì phần việc nền tảng nhất mà Sparky hay bất kỳ AI nào cũng cần là dữ liệu sản phẩm sạch và câu trả lời chat nhanh, chủ shop hoàn toàn làm được từ hôm nay mà không cần đầu tư công nghệ nào cả.

Sparky tăng giá trị đơn không nhờ giảm giá mà nhờ gợi ý đúng sản phẩm đi kèm dựa trên dữ liệu sẵn có, chủ shop Shopee, TikTok Shop làm được điều tương tự chỉ bằng cách viết mô tả sản phẩm rõ và trả lời chat nhanh hơn.

Góc nhìn của đội ngũ Tabcom Care
Đội ngũ Tabcom CareTổng hợp và nhận định

Nguồn tham khảo: Digital Commerce 360 - Walmart Sparky agent AI sales; Yahoo Finance - Meet Sparky, Walmart's AI chatbot

Zalo