Mars giao AI dự báo nhu cầu hàng: 75% đơn không cần người sửa, đó là chỗ AI sinh lời

Chuyện gì vừa xảy ra

Ngày 1/10/2026, công ty công nghệ DemandForecast.ai công bố báo cáo kiểm chứng kết quả dự báo nhu cầu hàng hoá bằng AI (trí tuệ nhân tạo) tại 15 lượt triển khai cho khách hàng doanh nghiệp, tính từ năm 2022 đến 2026.

Kết quả đáng chú ý nhất: ở toàn bộ 15 lượt triển khai, dự báo bằng AI đều chính xác hơn cách làm cũ mà từng doanh nghiệp đang dùng. Sai số dự báo giảm trung bình 32%, có nơi giảm tới 56%, và công sức lập kế hoạch bằng tay của nhân viên giảm trung bình 70%.

Trong số khách hàng được nêu tên cụ thể, tập đoàn hàng tiêu dùng Mars (chủ các thương hiệu bánh kẹo và thức ăn thú cưng bán toàn cầu) cho biết 75% khối lượng hàng hoá của họ hiện được AI dự báo mà không cần người sửa tay. Một khách hàng khác là tập đoàn thép Nucor cho biết riêng tại một điểm bán, việc dùng AI dự báo đã giúp họ thu về thêm 4-5 triệu USD mỗi năm nhờ tránh được cảnh thiếu hàng hoặc tồn kho sai thời điểm.

Vì sao chủ shop Shopee, TikTok Shop cần quan tâm

Mars và Nucor là tập đoàn quy mô toàn cầu, nhưng bài toán họ đang giải chính là bài toán mỗi chủ shop ở Việt Nam cũng gặp hằng tuần: nhập hàng bao nhiêu là đủ, mùa nào bán chạy, mùa nào nên giảm nhập để tránh tồn kho.

Điểm đáng học không phải là quy mô, mà là cách Mars chia việc. Họ không giao cho AI toàn bộ việc dự báo, mà để AI xử lý phần lặp lại có quy luật rõ như số liệu bán hàng theo ngày, theo mùa, còn con người chỉ can thiệp vào khoảng 25% trường hợp bất thường như sản phẩm mới ra mắt hay có biến động thị trường. Đây là cách mà một chủ shop nhỏ, không có bộ phận dữ liệu riêng, vẫn áp dụng được mà không cần đầu tư phần mềm AI đắt đỏ.

Nhận định của Tabcom Care và việc nên làm ngay

Anh chị không cần mua phần mềm dự báo bằng AI để học được bài học này. Việc cần làm trước là tách lịch sử bán hàng ba đến sáu tháng gần nhất ra theo từng sản phẩm, đánh dấu rõ mốc nào là đợt khuyến mãi, mốc nào là bán bình thường, để nhìn ra quy luật nhu cầu thật của riêng gian hàng mình. Nếu chưa có công cụ sẵn, anh chị có thể bắt đầu bằng công cụ lập kế hoạch bán hàng Shopee miễn phí để ước tính nhu cầu theo tuần, theo đợt sale, thay vì nhập hàng theo cảm tính.

Con số đáng chú ý nhất trong báo cáo này, theo anh, không phải Mars hay Nucor tiết kiệm được bao nhiêu, mà là điều kiện để AI thắng được cách làm cũ: dữ liệu bán hàng phải đủ dài và đủ sạch để nó học ra quy luật. Chủ shop nào còn ghi doanh số rời rạc trên nhiều file, không tách riêng theo mùa hay theo đợt sale, thì có mua phần mềm AI xịn cũng khó ra kết quả tương tự. Việc cần làm trước khi nghĩ tới AI là làm sạch dữ liệu bán hàng của chính mình.

AI chỉ thắng cách làm cũ khi dữ liệu bán hàng đủ dài và đủ sạch để học quy luật; Mars để AI tự quyết 75% nhu cầu hàng, phần 25% bất thường mới cần người can thiệp. Chủ shop nên làm sạch dữ liệu bán hàng trước khi nghĩ tới AI.

Góc nhìn của đội ngũ Tabcom Care