Thứ Tư, 21/10/2026, 12:00 (GMT+7)

Hai nhãn hàng dùng AI tạo ảnh quảng cáo của Amazon: doanh số tăng 50%, ROAS gấp 3 lần mục tiêu

Amazon Ads công bố kết quả hai nhãn hàng dùng công cụ AI tạo ảnh quảng cáo trong Creative Studio: một bên tăng 50% doanh số, bên còn lại đạt ROAS gấp 3 lần mục tiêu nhờ rút ngắn thời gian làm ảnh sản phẩm.

Chuyện gì đang diễn ra

Amazon Ads vừa công bố hai trường hợp thực tế cho thấy công cụ AI tạo ảnh quảng cáo (công nghệ dùng trí tuệ nhân tạo để tự dựng ảnh sản phẩm từ mô tả văn bản, không cần chụp thật) trong nền tảng Creative Studio của họ mang lại kết quả đo được bằng số.

Nhãn hàng phụ kiện thú cưng công nghệ Oneisall ghi nhận doanh số tăng 50% so với cùng kỳ năm trước. Chỉ số ACOS (tỷ lệ chi phí quảng cáo trên doanh số, số càng thấp thì quảng cáo càng hiệu quả) giảm 22%, còn thị phần nhắc đến trong nhóm từ khóa cốt lõi tăng thêm 50%.

Trường hợp thứ hai là FyterTech, nhà sản xuất vật liệu hút ẩm công nghiệp, cùng đơn vị quản lý thương hiệu Onkata. Sau khi dùng AI để dựng loạt ảnh tình huống sử dụng sản phẩm, họ tăng 50% mức nhận biết khách hàng, 10% mức xem xét mua, và đạt ROAS (doanh thu chia cho chi phí quảng cáo) cao gấp 3 lần mục tiêu thông thường. Thời gian làm ảnh cho mỗi sản phẩm mới giảm 8 giờ, số lượng ảnh sáng tạo làm ra cũng tăng gấp 3 lần mức trung bình trước đó.

Vì sao chủ shop Shopee, TikTok Shop cần để ý

Cả hai nhãn hàng đều gặp đúng vấn đề mà nhiều chủ shop Việt đang gặp: chụp ảnh sản phẩm tốn tiền, tốn thời gian, và rất khó làm nhiều phiên bản ảnh khác nhau để thử nghiệm xem phiên bản nào bán tốt hơn.

AI tạo ảnh giải đúng điểm nghẽn này. Thay vì chờ thợ chụp vài ngày mới ra một bộ ảnh cố định, người bán có thể tạo nhiều biến thể ảnh cùng một sản phẩm (đổi nền, đổi bối cảnh sử dụng, đổi tông màu) trong vài giờ, rồi lấy dữ liệu thật từ quảng cáo để biết ảnh nào khách bấm vào nhiều hơn.

Ngay tại Việt Nam, Shopee và TikTok Shop cũng đang mở rộng công cụ tạo ảnh, video bằng AI ngay trong trình đăng sản phẩm. Vấn đề không còn là có công cụ hay không, mà là chủ shop có biết dùng ảnh nào cho đúng mục đích hay không.

Nhận định của Tabcom Care và việc nên làm ngay

Anh chị đừng kỳ vọng AI thay hết ảnh thật. Hai case trên đều dùng AI cho ảnh quảng cáo và ảnh minh họa tình huống sử dụng, không phải ảnh chính chụp sản phẩm thật trên trang bán, vì khách vẫn cần thấy đúng món hàng sẽ nhận trước khi đặt mua.

Chỗ nên dùng AI ngay là ảnh phụ: ảnh nền đổi theo mùa, ảnh ghép sản phẩm vào bối cảnh sử dụng, ảnh thử nhiều phông màu để chạy quảng cáo. Đây là phần tốn công nhất mà lại dễ làm nhiều bản để test.

Anh chị nên bắt đầu từ ảnh gian hàng và ảnh sản phẩm chính trước, làm đúng chuẩn rồi mới tính thêm ảnh AI cho quảng cáo, có thể tham khảo cách đăng sản phẩm Shopee chuẩn SEO từ tên, ảnh đến mô tả. Sau đó mới thử AI cho phần ảnh quảng cáo, đo bằng chính chỉ số ROAS và ACOS của gian hàng mình, không cần tin theo số liệu của nhãn hàng khác.

Một điểm chủ shop cần nhớ: cả Oneisall và FyterTech đều là nhãn hàng có ngân sách quảng cáo đủ lớn để test nhiều phiên bản ảnh song song. Shop nhỏ nên chọn thử trên vài sản phẩm bán chạy nhất trước, không cần làm ảnh AI cho toàn bộ gian hàng ngay từ đầu.

AI tạo ảnh đang giúp các nhãn hàng tăng doanh số tới 50% và ROAS gấp 3 lần, nhưng chỉ nên dùng cho ảnh quảng cáo phụ, ảnh sản phẩm chính vẫn cần chụp thật để khách tin tưởng.

Góc nhìn của đội ngũ Tabcom Care
Đội ngũ Tabcom CareTổng hợp và nhận định

Nguồn tham khảo: Amazon Advertising - Oneisall case study; Amazon Advertising - FyterTech and Onkata case study

Zalo