Quảng cáo do AI tạo giúp ROAS tăng 10%, nhưng Namma Yatri thử lại cho kết quả mơ hồ
Nghiên cứu của NYU và Emory cho thấy quảng cáo hoàn toàn do AI tạo có tỷ lệ nhấp cao hơn 19% so với quảng cáo người làm, giúp ứng dụng Influence Mobile tăng ROAS tới 10%, nhưng một ứng dụng gọi xe test ảnh AI lại cho kết quả không rõ ràng.

Nghiên cứu mới: quảng cáo do AI tạo áp đảo quảng cáo do con người làm
Một nghiên cứu của hai trường đại học Mỹ là NYU và Emory, công bố năm 2026 và được Hiệp hội INFORMS đưa tin lại, so sánh hiệu quả giữa quảng cáo do AI tạo hoàn toàn và quảng cáo do con người thiết kế.
Kết quả cho thấy quảng cáo do AI tạo có tỷ lệ nhấp, tức tỷ lệ người xem bấm vào quảng cáo, cao hơn tới 19% so với quảng cáo do người làm.
Điều đáng chú ý là nếu chỉ dùng AI để chỉnh sửa lại ảnh quảng cáo cũ, kết quả hầu như không thay đổi gì so với trước. Chỉ khi AI tạo ra một mẫu quảng cáo hoàn toàn mới từ đầu thì tỷ lệ nhấp mới thực sự tăng.
Case thật: Influence Mobile tăng ROAS nhờ đổi sang mẫu quảng cáo AI
Theo báo cáo tổng hợp từ các đội ngũ chạy quảng cáo ứng dụng di động, công bố đầu tháng 9 năm 2026, ứng dụng thưởng Influence Mobile đã thử chạy song song mẫu quảng cáo do AI tạo và mẫu quảng cáo cũ do người làm.
Kết quả đo được: ROAS, tức doanh thu chia cho chi phí quảng cáo, tính đến ngày thứ nhất tăng 9%, và tính đến ngày thứ bảy tăng 10% so với mẫu quảng cáo cũ.
Agency Medialicious, đơn vị quản lý quảng cáo cho bốn ứng dụng, hiện để khoảng 30% tổng chi tiêu quảng cáo chạy trên mẫu quảng cáo do AI tạo, và sản xuất khoảng 150 mẫu quảng cáo mới mỗi tuần.
Nhưng không phải cứ dùng AI là thắng. Một ứng dụng gọi xe tại Ấn Độ cũng thử ảnh quảng cáo do AI tạo, nhưng kết quả lúc tốt lúc không, không rõ ràng như hai trường hợp trên.
Vì sao chủ shop Shopee, TikTok Shop nên quan tâm
Chủ shop chạy quảng cáo Shopee hay TikTok Shop cũng đang gặp đúng bài toán này. Muốn chạy GMV Max hay quảng cáo tìm kiếm hiệu quả, anh chị phải liên tục có mẫu ảnh và video mới để test, chứ không thể dùng một mẫu quảng cáo chạy mãi.
Việc tự tay làm hàng chục mẫu quảng cáo mỗi tuần vốn tốn rất nhiều thời gian và tiền thuê thiết kế, nên nhiều shop nhỏ chỉ có một hai mẫu cố định rồi để nguyên cả tháng. Nếu công cụ AI tạo ảnh và video quảng cáo được dùng đúng cách, tốc độ ra mẫu mới có thể nhanh hơn, giúp shop có nhiều lựa chọn hơn để tìm ra mẫu bán tốt nhất mà không cần tăng ngân sách thiết kế.
Nhận định của Tabcom Care và việc nên làm ngay
Theo Tabcom Care, số liệu từ Influence Mobile cho thấy AI chỉ thực sự có giá trị khi tạo ra mẫu quảng cáo hoàn toàn mới, còn việc AI chỉnh sửa lại mẫu cũ gần như không đổi được kết quả. Đây là điểm chủ shop cần nhớ trước khi bỏ tiền mua công cụ AI.
Việc nên làm ngay là chạy thử theo kiểu test song song: giữ nguyên một phần ngân sách cho mẫu quảng cáo cũ đang ổn, dùng phần còn lại thử mẫu do AI tạo hoàn toàn mới, rồi so sánh ROAS sau bảy ngày giống cách Influence Mobile đã làm.
Trước khi so sánh, anh chị nên biết rõ mức ROAS mục tiêu của từng loại sản phẩm mình đang bán, anh chị có thể tính mức ROAS mục tiêu theo từng loại sản phẩm tại đây để biết mẫu quảng cáo mới có thực sự tốt hơn hay không.
Shop nào bán nhiều loại sản phẩm nên ưu tiên thử mẫu AI trên sản phẩm bán chạy nhất trước, vì đây là nơi chỉ cần tăng vài phần trăm tỷ lệ nhấp cũng đã tạo ra khác biệt doanh thu rõ rệt.
AI chỉ tăng tỷ lệ nhấp và ROAS khi tạo mẫu quảng cáo hoàn toàn mới, chỉnh sửa mẫu cũ không hiệu quả; chủ shop nên test song song mẫu AI và mẫu cũ, so ROAS sau 7 ngày trước khi đổi toàn bộ ngân sách.
Góc nhìn của đội ngũ Tabcom Care
Nguồn tham khảo: Segwise - Do AI-Generated Ad Creatives Actually Perform?; INFORMS - AI-Generated Ads Dramatically Outperform Human Designers in Live Campaign