Talentnet dùng AI xử lý 110.000 bảng lương mỗi tháng, doanh thu tăng hai chữ số: bài học cho chủ shop

Chuyện gì vừa xảy ra

Tại sự kiện CIO Summit 2026 diễn ra ngày 1/10/2026 tại TP.HCM, bà Nguyễn Thị Thúy, Giám đốc Tài chính (CFO - người đứng đầu bộ phận tài chính) của Talentnet, công ty cung cấp dịch vụ nhân sự thuê ngoài lớn tại Việt Nam, đã chia sẻ một con số đáng chú ý.

Sau khi thiết kế lại quy trình làm việc kết hợp AI, hệ thống của Talentnet xử lý hơn 110.000 bảng lương mỗi tháng. Tỷ lệ hợp đồng số được chấp thuận tự động với các đối tác ngân hàng, bảo hiểm đạt 96%.

Nhờ đó công ty ghi nhận doanh thu tăng trưởng hai chữ số trong khi tổng chi phí nhân sự vẫn giữ nguyên so với năm trước. Điều này đi ngược bức tranh chung được công bố cùng sự kiện: theo khảo sát của CIO Vietnam và 3HORIZONS, 95% doanh nghiệp đã dùng AI ở mức cá nhân nhưng chỉ 15% nhận thấy AI tác động thật đến doanh thu.

Vì sao chủ shop Shopee, TikTok Shop cần quan tâm

Cái đáng học ở Talentnet không nằm ở công nghệ AI cao cấp, mà ở cách công ty chọn việc để giao cho máy trước khi chi tiền. Họ dùng mô hình gọi là 4B: Buy (tuyển thêm người), Borrow (thuê chuyên gia ngoài theo việc), Build (đào tạo lại nhân viên hiện có) và Bot (để AI tự động làm).

Phần lớn chủ shop hiện nay đang làm ngược lại. Thấy người khác dùng AI trả lời khách thì mua theo ngay, không tính trước việc nào thực sự lặp lại đủ nhiều để máy làm tốt hơn người. Kết quả thường giống con số 95%/15% nói trên, có dùng AI nhưng tiền vẫn không về.

Mô hình 4B áp dụng cho shop nhỏ ra sao

Với shop có vài nhân viên, anh chị có thể áp dụng cách chọn việc như Talentnet cho ba việc tốn người nhất: trả lời khách hỏi giá và tồn kho, đóng gói lên đơn, và chốt số liệu cuối ngày.

Việc hỏi giá, hỏi tồn kho lặp lại hàng trăm lần mỗi ngày theo đúng một khuôn câu hỏi, đây là việc nên giao AI trước, dùng công cụ trả lời tự động có sẵn trên Shopee, TikTok Shop hoặc ứng dụng của bên thứ ba. Việc cần phán đoán như xử lý khách khiếu nại hay tư vấn phối đồ thì nên giữ người, vì AI trả lời sai trong những ca này dễ mất khách hơn là lợi.

Nguyên tắc chọn việc cũng giống Talentnet: chỉ tự động hoá phần việc có khối lượng lớn và quy tắc rõ ràng, còn phần việc cần cảm xúc và phán đoán tình huống thì vẫn để người làm.

Nhận định của Tabcom Care

Con số 110.000 bảng lương mỗi tháng của Talentnet cho thấy AI tạo ra giá trị thật khi nó thay con người ở việc lặp lại quy mô lớn, không phải khi nó thay con người ở việc cần ra quyết định.

Chủ shop nên bắt đầu bằng cách liệt kê lại 3-5 việc tốn thời gian nhất trong tuần, đánh dấu việc nào lặp lại trên 50 lần mỗi ngày và có quy tắc cố định. Đó là việc nên giao AI trước, còn lại vẫn nên giữ người xử lý để tránh mất khách vì trả lời sai.

Nếu chọn đúng việc để giao cho AI, phần chi phí công cụ bỏ ra mỗi tháng sẽ được bù lại bằng thời gian nhân viên rảnh ra để chăm khách hàng lớn hoặc mở thêm kênh bán, thay vì ngồi trả lời câu hỏi lặp lại cả ngày.

Talentnet cho thấy AI chỉ thực sự sinh lời khi thay con người ở việc lặp lại quy mô lớn như xử lý 110.000 bảng lương mỗi tháng, không phải ở việc cần phán đoán. Chủ shop nên áp dụng đúng chỗ này trước khi chi tiền mua công cụ AI.

Góc nhìn của đội ngũ Tabcom Care