Chuỗi bán lẻ Mỹ Five Below tăng 22% doanh số online nhờ AI cá nhân hóa, đội marketing chỉ 2 người

Chuyện gì vừa xảy ra

Chuỗi bán lẻ giá rẻ Five Below tại Mỹ vừa công bố kết quả sau khi đưa công cụ trí tuệ nhân tạo (AI - phần mềm tự học và tự ra quyết định dựa trên dữ liệu) của công ty Blueshift vào khâu chăm sóc khách hàng online. Công cụ này gom dữ liệu khách hàng từ nhiều kênh về một chỗ, rồi tự động gửi tin nhắn và email được cá nhân hóa (personalization - điều chỉnh nội dung riêng cho từng khách dựa trên hành vi của họ) đúng thời điểm khách có khả năng mua hàng cao nhất.

Theo case study chính thức do Blueshift công bố, doanh số bán hàng trên kênh số của Five Below tăng 22% sau khi áp dụng. Riêng chiến dịch nhắc khách quay lại giỏ hàng bị bỏ quên, email có tỷ lệ mở lên tới 41%, trong đó 5,3% người nhận bấm vào link quay lại website và 21% trong số đó chốt đơn thành công.

Điểm đáng chú ý nhất nằm ở quy mô đội ngũ: toàn bộ kết quả trên đạt được chỉ với đội marketing của Five Below vỏn vẹn 2 người. Không có chuyện tuyển thêm hàng chục nhân sự để trực chat hay soạn từng mẫu tin nhắn riêng cho từng nhóm khách.

Vì sao chủ shop cần quan tâm

Bài toán Five Below gặp phải chính là bài toán quen thuộc của rất nhiều chủ shop Shopee, TikTok Shop tại Việt Nam. Shop nào cũng có dữ liệu khách hàng: người đã xem sản phẩm, người thêm giỏ hàng rồi thoát, người mua một lần rồi không quay lại.

Vấn đề là phần lớn shop nhỏ không đủ người để tự tay lọc từng nhóm khách và nhắn tin chăm sóc đúng kịch bản cho từng nhóm. Kết quả là nhóm khách gần chốt đơn nhất, tức người đã thêm sản phẩm vào giỏ hàng rồi bỏ đi, lại thường bị bỏ qua vì không ai đủ thời gian nhắn riêng cho từng người.

Case Five Below cho thấy điều ngược lại hoàn toàn có thể xảy ra. Khi để AI tự động lọc khách theo hành vi và tự gửi đúng tin, đúng lúc, một đội rất nhỏ vẫn chăm sóc được lượng khách hàng lớn mà không cần tăng thêm người.

Nhận định và việc chủ shop nên làm ngay

Theo anh Đức Duy, phần giá trị lớn nhất của AI với người bán hàng online không nằm ở việc viết mô tả sản phẩm hay dựng ảnh tự động, mà nằm ở việc xử lý những việc lặp đi lặp lại với số lượng khách lớn. Đây đúng là loại việc mà shop nhỏ không đủ người để làm tay: nhắc giỏ hàng bỏ quên, nhắc mua lại sau một thời gian, chúc mừng sinh nhật kèm mã giảm giá.

Chủ shop có thể bắt đầu từ việc nhỏ nhất. Hãy kiểm tra xem công cụ chat tự động, email marketing hoặc Zalo OA (official account - tài khoản doanh nghiệp chính thức trên Zalo) đang dùng có tính năng tự động nhắc khách bỏ giỏ hàng hay không, nếu có thì bật lên và theo dõi tỷ lệ mở, tỷ lệ chốt đơn trong hai tuần đầu.

Nếu phần mềm quản lý bán hàng của shop có tích hợp AI phân loại khách theo hành vi, chẳng hạn khách mới, khách bỏ giỏ hàng, khách cũ lâu không quay lại, hãy thử chạy ba kịch bản nhắn tin riêng cho ba nhóm này thay vì gửi một nội dung chung cho tất cả. Đừng kỳ vọng tăng ngay 22% như Five Below vì đây là chuỗi bán lẻ lớn với lượng dữ liệu khổng lồ.

Điều chủ shop cần làm là đo lường kết quả thật trên chính shop của mình. So sánh tỷ lệ chốt đơn của nhóm khách được AI chăm sóc tự động với nhóm không được chăm sóc, từ đó mới biết công cụ có đáng để đầu tư thêm hay không.

Five Below chứng minh AI cá nhân hóa marketing tự động có thể giúp đội ngũ chỉ **2 người** đạt mức tăng **22%** doanh số online; chủ shop Việt Nam nên thử tự động hóa tin nhắn theo hành vi khách thay vì gửi nội dung chung cho tất cả.

Góc nhìn của đội ngũ Tabcom Care